近日，经过长期艰辛创新探索和不懈努力，艾林克能源装备公司在技术领域再获两项创新成果发明专利证书《用于空压机能源系统的AI处理方法及系统》、《应用人工智能算法的空压机故障监测方法及系统》，专利是企业核心创新能力和研发实力的重要展现。更是保护创新成果，促进技术迭代的重要载体。该两项专利发明的获得体现了艾林克具备自主创新研发的能力，同时也标志着广东艾林克能源装备有限公司在行业技术创新领域更进一步。

    01《用于空压机能源系统的AI处理方法及系统》

    

    本发明专利是提供一种用于空压机能源系统的AI处理方法及系统通过全面获取目标空压机能源系统在多个运行任务中的全局性能运行状态数据和节点性能运行状态数据，基于获取的全局和节点性能数据，确定了第一能源特征状态参数和第二能源特征状态参数，这些参数能够全面反映空压机能源系统在不同运行任务和不同能源观测节点下的性能状态，为生成具有针对性的性能知识数据提供了有力支持。最后，通过对生成的性能知识数据进行AI挖掘处理，能够生成目标空压机能源系统的AI挖掘结果，不仅有助于用户深入了解空压机能源系统的性能特点和潜在问题，还可为系统的优化和改进提供科学的决策依据，从而实现能源的高效利用和系统的稳定运行。

    02《应用人工智能算法的空压机故障监测方法及系统》

    

    本发明专利是提供一种应用人工智能算法的空压机故障监测方法及系统，通过获取并分析多种模板空压机运行数据，有效识别并学习故障发生前后的行为模式。利用初始化的空压机故障监测网络，成功聚合了前向与后向故障学习模式矢量，从而生成了更具代表性的目标空压机运行数据。此外，通过图卷积处理单元精确计算关联度，进一步优化了故障监测网络的训练误差参数，提高了空压机故障监测网络的故障识别能力。经过循环训练直至达到收敛要求后，能够准确处理存在联动关系的候选空压机运行数据，生成聚合的前向与后向故障学习模式矢量，进而对目标候选空压机运行数据进行精确的故障分类，从而显著提升了空压机故障监测的准确性和效率。